LS-SVM相关论文
随着现代工业的迅猛发展,油气水三相流广泛存在于石油、电力、化工、医药等领域中。流型是分析描述三相流动的重要特征参数,影响着......
手机各部分是由螺丝连接而成,而机器锁附螺丝已然成为主流趋势,螺丝锁附过程中,螺丝锁附的结果检测是至关重要的一步。本文以手机......
风电具有很大的不稳定性和不可控性。风电的大规模发展使电力运行系统的不确定性因素增多,给电网调度带来压力和挑战。中国大容量......
随着国家加大对电力设施的投资与建设，变电工程的建设与管理成为电网发展重点关注的问题。变电工程建设过程中工期、造价、质量三者......
微电网系统是一种新型的电网结构,是以可再生能源为主的分布式电源系统。它是随着全球工业、经济、电力技术的高速发展,在国家智能......
铁水质量的优劣不仅对铸铁的强度、韧性、冶炼成本、使用寿命有很大影响,还对用户的使用满意度有直接影响。铁水中硫(S)含量和硅(S......
随着建筑业的高速发展,建筑能耗呈现出不断增长的趋势。我国居住建筑能耗中采暖空调能耗约占生活中能耗量的60%,采暖能耗成为建筑......
一般周期间隙约束的序列模式挖掘是挖掘形如p1[M,N]p2[M,N]p3...pm-1[M,N]pm的频繁模式(M和N分别表示最小和最大间隙且M......
生产中,纱线的强力受到纤维性能以及纱线的结构等因素的影响,直接对后道工序产品质量产生制约,以往较多是通过构建力学模型改变纱......
伴随着互联网技术的迅猛发展,数字化的信息量呈爆炸式几何增长,数字信息的安全、版权问题亟需解决,而数字水印技术的出现为解决些......
目前,在化石能源危机和全球变暖加剧的背景下,可再生能源发展势头迅猛,特别是风能利用技术日渐成熟,并且经济效益和资源有效利用率......
产业用纺织品具有较高的技术含量和附加值,其对内在质量尤其是物理机械性能的要求都较高。非高性能纤维的纯纺纱通常较难满足这些......
热误差是影响数控机床精度的最重要的一个误差源,误差补偿技术是一种消除机床误差经济有效的方法,而有效地误差补偿依赖于准确的误......
为监测刀具的磨损状态,该文建立了一个基于声发射的刀具磨损状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,采集加工过程中的声发射信号......
现有的煤矿电机车蓄电池不能实时在线监测剩余电量,造成电机车在运行过程中出现容量不足,造成上坡困难或运行中断情况.在利用开路......
烟气轮机机组是利用余热发电原理回收高温热能再生电能的装置,由于烟气轮机机组的故障现象对企业经济和安全生产造成了很大的影响,......
现有图像分类机制一般将多类别分类问题划分成多个二类别分类问题的集合进行解决，类别数的多少直接影响着二值分类器的需求量。由于......
结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机( LS-SVM )的优点，提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法，利用误差评价函数形成反......
To improve the precision and reliability in predicting methane hazard in working face of coal mine, we have proposed a f......
气候因素引起输电导线自身参数和周围环境的变化,进而影响导线下方的工频电场.为了准确计算导线下方的工频电场,考虑周围环境温度......
针对流量测量中流速分布不规则对气体流量测量精度的影响,提出了一种多传感器气体质量流量测萤新方法.该方法基于均速管测量原理,......
针对如何提高氨法烟气脱硫装置脱硫效率的预测精度,建立了以烟气量、喷淋浆液密度、液气比、喷淋塔pH值、预洗涤塔pH值和浓缩槽pH......
传统的气动计算方法计算繁琐、计算效率低,不适应于乘波体多学科设计优化,通过建立气动代理模型可以很好地解决气动计算精度和效率......
针对飞机惯性导航设备发生故障,原容错系统失效,而且一般最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测算法不能有效处理局部预测的问题,提出一......
利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对锅炉燃烧特性建模,构造了以锅炉效率与NOx排放为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,并与BP神经网络......
现有的石油管道检测机器人技术还处于垄断技术，在管道检测中，漏磁分类也是一个难题。提出LS-SVM实现漏磁检测分类的模型。最后在数据......
针对悬臂施工的连续刚构桥施工过程中标高误差产生的因素多,各因素与误差值之间存在高度非线性关系并属于小样本事件,所以准确的标......
受电弓-接触网系统作为电气化铁路的重要组成部分,一旦发生故障将严重影响弓网正常受流及行车安全,因此对接触网故障的预警就尤为......
精确预测已成为制约装备器材保障决策的重难点问题。针对小样本消耗数据装备器材历史数据少、复杂性高、非线性等特点,利用灰色模......
针对谷氨酸发酵过程时变、非线性、模型的不确定等问题,提出一种综合机理知识与改进最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模方法。......
Support Vector Machine (SVM) is a powerful methodology for solving problems in non-linear classification, function estim......
研究电力负荷准确预测问题,电力负荷与影响因子之间呈现复杂非线性关系,传统预测方法无法刻画其变化规律,预测精度低。为提高电力......
为了延长现代航空发动机的工作寿命,提高其工作性能及降低耗油率,叶尖间隙主动控制技术成为国内外的一个研究热点。叶尖间隙的动态......
数控机床主轴系统的热变形所引起热误差是影响其加工质量及效率的主要因素,因此,对机床主轴的热误差进行建模及补偿有着十分重要的......
针对有色冶炼净化过程流程长、影响因素多以及非线性强等特点,提出了一种结合最小二乘支持向量机和核偏最小二乘回归的过程参数预......
针对汉字类别多、风格多等识别难点,提出了一种基于LS-SVM的部分级联特征分类的离线手写体识别方法.具体包括霍夫空间加权采样和局......
最小二乘支持向量机是水果品质可见近红外光谱检测中新近发展起来的建模方法。为此，详细介绍了最小二乘支持向量机的工作原理以及基......
将统计学习理论和LS-SVM用于变形分析预报,采用小生境遗传算法与交叉验证法相结合进行LS-SVM参数的选取,并用参数优选后的LS-SVM与......
洪水灾害会对我国的正常农业生产造成非常严重的影响,因此提出一种基于数据误差处理的洪水预报方法有重要意义。结合四川省自贡市......
为了识别输电线路单相接地瞬时性和永久性故障,利用经验模态分解将电压暂态信号分解为若干个固有模态函数,选取代表信号较高频部分......
针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结......
针对电力系统暂态稳定域无法准确获取的问题，提出将最小二乘支持向量机映射高维空间中的点到分界超平面的距离作为稳定裕度，积分持续......
由于受安全性和经济性的双重指标要求,基坑支护结构优化设计一直是基坑工程中的研究重点之一.本文结合均匀试验设计（UD）和粒子群算法......
建立＂择优＂和＂劣汰＂过程结合的攻击模式挖掘模型对日志信息进行分析.＂择优＂过程运用改进正交化算法的稀疏化策略对数据集进行重新组合,提......
针对电力系统实时相角测量模型,为了克服由于通信过程而导致的参考相角滞后,提出采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法对参考......
针对近红外光谱易受样品温度的影响,采用多尺度小波变换对光谱数据进行消噪,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在全谱范围内建立了近......
非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)测距误差是造成超宽带(Ultra-Wide Bandwidth,UWB)定位精度严重下降的主要原因。针对UWB在实际定......
